Facebook vous connaît-il mieux que votre conjoint?

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Les modèles d’apprentissage automatique peuvent prédire votre personnalité ainsi que celle de votre conjoint.

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Des recherches antérieures ont montré qu’en regardant ce que vous avez aimé sur Facebook, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent mieux prédire vos traits de personnalité que vos propres amis, votre famille et votre conjoint.

La semaine dernière, j’ai couvert un article récent de Michal Kosinski sur la prédiction de la politique à partir de photos de médias sociaux, ce qui est un résultat qui n’a pas d’explication claire. Y a-t-il vraiment quelque chose dans le visage d’une personne qui reflète les idées politiques qu’elle aimera? L’utilisation de Facebook aime prédire la personnalité, en revanche, est beaucoup plus intuitivement plausible et il existe des mécanismes potentiels à examiner. Cependant, pour comprendre les implications de cette découverte, il faut mieux comprendre la manière dont des études comme celle-ci sont organisées.

Lorsque les psychologues parlent de personnalité, ils se réfèrent généralement au modèle à cinq facteurs de la personnalité, qui saisit des aspects généraux de la personnalité. Les cinq facteurs d’extraversion, d’agréabilité, de conscience, de névrosisme et d’ouverture à l’expérience proviennent de la façon dont les gens se évaluent sur chaque descripteur possible en anglais. Ces cinq facteurs représentent des tendances majeures dans la manière dont les gens se décrivent. Par exemple, les personnes qui se considèrent comme très extraverties se considèrent également comme très bavardes et très affirmées. Des outils statistiques sont utilisés pour identifier les modèles communs de réponses et créer les dimensions. Par exemple, les descripteurs «sortant», «bavard» et «assertif» relèveraient tous de la dimension commune «extraversion».

L’algorithme d’apprentissage automatique qui prédit la personnalité à partir des likes Facebook capture donc les aspects «grande image» de votre personnalité, et non des détails nuancés comme si vous êtes extraverti lors de fêtes mais restez dans votre groupe dans les bars. De plus, l’algorithme capture la façon dont vous vous voyez, car les scores de personnalité sont basés sur vos propres évaluations de votre accord avec des affirmations telles que «Je suis quelqu’un qui est extraverti, sociable».

La raison pour laquelle les likes Facebook peuvent donner un aperçu plausible de la personnalité est qu’ils reflètent des produits culturels – groupes, équipes sportives, produits – qui ont des images spécifiques, souvent conçues pour plaire à certains types de personnes. Si je vous disais que quelqu’un aime Cardi B, vous pourriez avoir une idée de ce à quoi ressemble cette personne – peut-être que cette personne est un peu moins névrotique que la personne moyenne. Si je vous disais aussi que cette personne aime Sephora, vous pourriez deviner que la personne est un peu plus extravertie. Si je vous donnais suffisamment d’informations sur les diverses choses qu’une personne aime, alors vous seriez finalement en mesure de deviner, en gros, comment cette personne se voit. C’est ce que fait l’algorithme d’apprentissage automatique.

Il y a un graphique très intéressant dans l’article qui montre comment avoir des informations sur plus de choses qu’une personne aime conduit à une meilleure et une meilleure précision dans la prédiction de la personnalité. Si une personne a aimé 10 choses sur Facebook, l’algorithme peut deviner sa personnalité aussi bien qu’un collègue de travail. Si une personne a aimé environ 70 choses sur Facebook, l’algorithme peut deviner sa personnalité ainsi qu’un ami ou un colocataire. Avec un peu moins de 150 likes, l’algorithme peut prédire votre personnalité aussi bien qu’un membre de la famille. Au moment où il voit 300 choses différentes que vous aimez, l’algorithme peut en fait battre votre conjoint en prédisant votre personnalité.

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Il peut paraître surprenant qu’un algorithme puisse mieux deviner votre personnalité que votre conjoint. Mais il convient de mentionner à quel point cette estimation est précise: 34%. Sur tous les traits des Big Five, un conjoint n’a généralement qu’une précision de 34%, et c’est aussi à peu près la précision du modèle des likes de Facebook. Il s’avère que les gens ne sont pas doués pour deviner comment les autres se perçoivent sur de larges traits de personnalité. Considéré sous cet angle, il n’est peut-être pas si surprenant que si je vous donnais une liste de 300 produits, groupes, politiciens et autres produits culturels que quelqu’un aimait, vous pourriez arriver à une précision approximative en devinant leur personnalité.

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Aimer plus de pages Facebook fournit des informations sur votre personnalité.

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Il est potentiellement plus intéressant de considérer ce que signifient les prédictions et comment elles sont faites. Tout d’abord, vous devez savoir ce que signifie aimer chacune des différentes pages Facebook en termes de personnalité. La seule façon d’apprendre de manière fiable ces relations est d’avoir un énorme ensemble de données d’entraînement, où vous pourriez observer que, par exemple, aimer Jonathan Van Ness est associé de manière fiable à être plus agréable.

Deuxièmement, vous auriez besoin de savoir si ces associations resteront cohérentes pendant un certain temps ou si les goûts culturels changeront. Par exemple, aimer la marque Nike peut avoir été associé à un profil de personnalité avant de choisir Colin Kaepernick comme porte-parole, mais a été associé à un autre profil de personnalité après cette décision.

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Troisièmement, il serait intéressant de se demander si certains modèles de likes Facebook ont ​​des significations distinctes. Par exemple, être fan des groupes K-Pop BTS, SuperM et BIGBANG signifie tous la même chose? Ou aimer différents groupes de groupes K-Pop nous dit-il quelque chose de plus spécifique sur la personnalité de la personne?

C’est là que l’application minutieuse de la méthode scientifique peut se combiner avec des algorithmes d’apprentissage automatique pour fournir des informations plus approfondies. Sachant que vous peut prédire la personnalité avec précision à partir des produits culturels qu’une personne dit aimer est intéressant, et les algorithmes d’apprentissage automatique sont utiles pour trouver des relations solides et complexes. Ce qui est plus intéressant, cependant, c’est de creuser dans les détails de ces relations pour arriver à une compréhension plus approfondie du fonctionnement de ce processus.