L’enjeu du jeu avec Covid-19, c’est la vie

Joseph Mazur

Masque masqué

Source: Joseph Mazur

Dans mon dernier article, «Pourquoi tant de gens jouent avec Covid-19», le 13 janvier 2021, j’ai reconnu les inquiétudes concernant les effets secondaires dangereux signalés des nouveaux vaccins qui avaient été approuvés si rapidement par la FDA. Il est temps de revenir à la question des chances de contracter Covid-19 avant de se faire vacciner.

Un plus récent HealthDay / Sondage Harris montre que 93% des adultes américains portent souvent ou toujours un masque en public. C’est une bonne nouvelle, même si l’on s’interroge sur les facultés de raisonnement logique des 24 millions restants. Porter des masques ou non, cela pose la question de savoir pourquoi tant d’Américains ressentent le besoin d’être dans de grands rassemblements.

Supposons que nous demandions la probabilité estimée (0-100%) qu’au moins une personne participant à un événement avec dix personnes soit testée positive pour Covid-19. Selon les statisticiens de Georgia Tech, la réponse dépendrait de la localité de cet événement. Si l’événement était à Harding, au Nouveau-Mexique, les chances sont inférieures à 1%. À Powell, Montana, ce serait 84%. Pour n’importe où dans le pays dans son ensemble, en moyenne, ce serait 75%. Cela semble plus effrayant que cela pourrait être parce qu’il y a des régions de ce pays où la contamination est relativement faible – relativement utilisée ici comme adjectif prophétique. Pourtant, en ces temps de vulnérabilité Covid, de nombreux Américains semblent avoir envie de vivre dans de grandes gousses, sans tenir compte des chances de devenir de longs transporteurs de Covid ou de mourir de la maladie, même lorsque ces chances sont disponibles sur https: //covid19risk.biosci .gatech.edu /.

Les théories du complot passent de quelqu’un qui les croit à quelqu’un de crédule.

Dans la psychologie comportementale, il y a la théorie de la personnalité. La présomption est qu’un individu se comporte selon son type de personnalité. Dans ce camp, la question demeure de savoir si une personnalité dominante est génétiquement déterminée ou dépendante des expériences de vie. La théorie de la personnalité attribue les décisions à l’influence environnementale, avec des réponses habituelles consciemment apprises à des stimuli externes qui peuvent apparaître à n’importe quel stade de la vie.

Ce qui vaut pour les personnalités s’applique aux communautés. La vision d’un quartier est quelque chose qui évolue par la migration. Pendant cent ans, de 1860 à 1960, le Vermont, l’État dans lequel je vis, a voté républicain à chaque élection présidentielle. Regardez-le maintenant. Depuis 24 ans, il n’a jamais voté pour un président républicain.

Heureusement, à n’importe quelle étape de la vie, il est possible de désapprendre tout ce qui a été appris. Certains psychologues du comportement pensent que les récompenses renforcent les comportements répétitifs. Pour la décision d’accepter un vaccin Covid, le paiement est la sécurité de la santé immédiate. Pour la décision de refuser un vaccin Covid, une incitation est d’éviter toute complication qui pourrait résulter d’un effet secondaire caché mais dangereux. Certaines considérations peuvent provenir des théories du complot sur les réseaux sociaux.

Nos comportements sont renforcés par notre environnement physique immédiat et leurs conséquences, et ce renforcement se répète régulièrement. (J’utilise ici le mot renforcement tel que Pavlov l’a défini: un renforcement est tout événement qui renforce – renforce – le comportement.) Nous savons quand manger et quand dormir, quelle route nous mène au travail et quelle route pour rentrer chez nous. Ces habitudes stabilisent nos sentiments pour le monde quotidien qui nous entoure et nous donnent suffisamment de confort pour équilibrer nos émotions et nos capacités d’adaptation. Cependant, une quantité importante de renforcement est imprévisible; peut-être qu’un ami raconte quelque chose que vous aviez déjà vu à plusieurs reprises sur Facebook et Twitter qui prétend à tort que tous les vaccins Covid rendent les gens stériles.

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Le Center for Countering Digital Hate (CCDH) rapporte que 31 millions de personnes suivent des groupes anti-vaccins sur Facebook, et 17 millions de personnes suivent ces mêmes groupes sur YouTube. Il prévient: «La décision de continuer à héberger des contenus connus de désinformation et des acteurs a laissé les anti-vaxxeurs en ligne prêts à saisir l’opportunité présentée par [a] coronavirus.”

Un lecteur a écrit, faisant référence à mon article de blog:

Toute la pandémie est un canular. Le CDC estime que 2 926 129 Américains (9,4 pour 1 000) sont morts en 2020. En 2019, ce nombre était de 2 852 590 (8,7 pour 1 000). C’est une différence de 73 539. Alors, de quoi parlez-vous lorsque vous dites que 320 000 Américains sont morts de Covid-19?

Ce lecteur a soulevé un bon point – un point délicat, cependant. Il est vrai qu’avec l’augmentation du taux de décès d’environ 43 000 par an au cours des dix dernières années en raison de l’augmentation de la population, 73 539 décès devraient plus exactement être seulement 30 539. Mais je dis ensuite, attendez … Il est peut-être vrai que lorsque certaines personnes sont décédées en 2020 des suites de Covid-19, ces mêmes personnes ne sont pas mortes d’une maladie cardiaque, d’un cancer, d’un accident ou d’une grippe cette année-là. En d’autres termes, certains mourront de causes non liées à Covid-19. Ce qui semble étrange maintenant, c’est que nous devrions nous attendre à ce que la plus grande tranche d’âge mourante soit celle des personnes de plus de 75 ans. Il s’avère que plus de personnes âgées de 40 à 60 ans meurent qu’il ne devrait l’être, compte tenu de la santé collective de cette tranche d’âge.

Alors, que dois-je dire aux lecteurs qui pensent que les chiffres ne sont pas si élevés? Je dis cela.

1. Pensez-vous sincèrement que les hôpitaux de Los Angeles sont de connivence dans un canular selon lequel les patients attendent sept heures dans les ambulances?

et

2. Nous examinons les mauvais chiffres.

Premièrement, le nombre de décès cité pour 2020 comme 2 926 129 est correct; cependant, cela se traduit par un taux de 8,9 pour 1 000 et non de 9,4 pour 1 000. Il ne tient pas compte de l’addition annuelle de 3 à 4 millions d’Américains à la population. Il s’agit du taux brut de mortalité (CMR), un nombre qui donne peu d’informations sur les risques de mourir de Covid-19 en utilisant l’ensemble de la population plutôt que le nombre de cas infectés confirmés.

Ce calcul nous fait croire que le risque de mourir du virus est de 8,9 sur 1000. Cependant, tous les 1 000 d’entre eux ne sont pas infectés. Quand nous disons 8,9 sur 1 000, nous devons nous demander «dans quoi 1 000? S’agit-il de 1 000 personnes ou de 1 000 personnes infectées? » Et si seulement 10 des 1000 étaient diagnostiqués positifs pour le virus? Du coup, le facteur de risque se multiplie par 10.

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Personne ne devrait sous-estimer le risque.

Pour obtenir un taux de risque plus précis, nous devons d’abord connaître les chances de contracter le virus. C’est une tâche difficile car elle dépend de l’exposition d’une personne. Si vous vous auto-mettez en quarantaine, la probabilité de contracter le virus est si proche de zéro, vous pourriez bien la considérer comme nulle. Si vous vous mêlez à dix personnes masquées, le risque de contracter le virus pourrait être compris entre 1% et 35%, selon l’endroit où vous vous mêlez.

Peu importe qui sont ces personnes parce que, par défaut, nous devons prendre en compte un biais de vérification de 3 pour 1; cela vient de la compréhension que tous les cas ne sont pas testés, et il est donc très probable qu’il y ait trois fois plus de cas que confirmés.

Cela ne vous dit toujours rien sur vos chances de mourir de Covid-19. Pour cela, nous avons besoin du taux de mortalité par infection (IFR). Cela dépend également de la localité. Par exemple, Philadelphie et San Antonio ont presque les mêmes populations (1,6 million). La probabilité de contracter le virus en se mêlant à dix personnes masquées suivant les directives de distance sociale à Philadelphie est de 12 sur 100. À San Antonio, cette probabilité est de 25 sur 100.

Il s’avère donc que même si la chance de contracter Covid à San Antonio est deux fois plus grande, la chance de mourir est la moitié de celle de mourir à Philadelphie.

Une autre approche consiste à examiner le nombre le plus pertinent, le taux de mortalité ajusté selon l’âge (TDAA), qui pour 2020 est de 887 alors qu’il devrait être proche de 700. Lorsque nous catégorisons la population américaine par âge, des regroupements par intervalles de cinq ans , nous constatons que, pour les groupes de moins de 60 ans, le nombre de personnes dans chaque groupe est constamment proche de 10 millions. Après 60 ans, ces chiffres commencent à baisser, et après 70 ans, ils diminuent de plus en plus. C’est pourquoi nous devons utiliser l’AADR pour comptabiliser les taux de mortalité pour un virus tel que Covid-19.

CDC

Table AADR

Source: CDC

Le tableau ci-dessus est un extrait des données collectées par l’AADR auprès du CDC remontant à 1933, la première année où ces chiffres ont été calculés et répertoriés. Ces chiffres AADR proviennent des données dont nous disposons pour 2020. En cette année (2021), les choses semblent bien pires. Nous sommes maintenant un peu plus de la moitié de janvier. Rien que ce mois-ci, plus de 60 000 Américains (au 21/01/21) sont morts. Et à la fin du mois, le nombre sera probablement supérieur à 100 000.

Le risque plus exact de mourir de Covid-19 est beaucoup trop compliqué à dire uniquement par des chiffres. Le risque de mourir de toute maladie dépend du comportement du patient et de sa capacité à guérir. Espérons que ce bon comportement et cette capacité à récupérer se poursuivront jusqu’à ce que nous soyons tous vaccinés.

Avec la fin de la pandémie proche (nous l’espérons), Sarah Zhang, dans le atlantique, appelle les six prochains mois à être purgatoire de vaccin. Ce sera une période de suspicion d’efficacité et d’effets secondaires, ce qui retardera le retour à une vie que nous pensions autrefois normale.

Nous sommes en concurrence avec la désinformation russe illustrée par des déclarations comme celle-ci publiée sur les comptes Facebook et Twitter de Kirill Dmitriev, directeur général de la société russe finançant Spoutnik V, le vaccin du Kremlin.

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Les fabricants de vaccins occidentaux s’appuient sur des technologies expérimentales, peu étudiées et non éprouvées sur le long terme, rencontrant des obstacles dans leurs essais cliniques.

Le purgatoire, ce sera le cas, si 140 millions d’Américains craignent des complications d’effets secondaires attribués à l’un des vaccins émergents. Beaucoup, au-delà des 140 millions, sont préoccupés par les tests précipités. Une désinformation réussie brouillera l’intelligence déjà souillée du risque de ne pas se faire vacciner.

Je ne suis pas psychologue, alors prenez ce que vous aimez de ce que vous dites. Je suis, cependant, un mathématicien qui a beaucoup écrit sur les cotes et le jeu. Je peux prévoir ce qui pourrait arriver lorsque le bombardement de la désinformation des vaccins Covid construira une alliance marginale douteuse de la science à partir d’un nombre croissant de personnes crédules qui ne savent rien des mathématiques du risque.

Nous avons besoin de plus qu’une simple majorité d’Américains vaccinés pour se protéger, protéger leurs voisins et leurs proches.

Si, lorsqu’on leur donne une chance, 140 millions d’Américains décident de ne pas se faire vacciner, nous obtiendrons quand même l’immunité collective; le troupeau consécutif comprendra uniquement ceux qui bénéficient de l’immunité. Nous ne savons pas combien de temps ces immunités dureront. Il n’y a rien à savoir sur les mathématiques du risque pour comprendre que ceux qui restent parmi les 140 millions non vaccinés seront en dehors du troupeau dans l’espoir de tirer une couleur pour survivre à une quinte flush avec la mort. Il n’est pas facile de calculer les probabilités mathématiques, mais sérieusement, personne n’a besoin de faire le calcul pour savoir ce qu’il est judicieux de faire.

Il est extrêmement important de comprendre qu’un pays sous-vacciné risque de poursuivre des vagues de transmission du virus, car des mutations sont susceptibles de se produire chez ceux qui sont des propagateurs sans symptômes. Les virus mutés – maintenant aux États-Unis – se propageront de façon exponentielle. Une fois que cette propagation devient incontrôlable, de nouvelles mutations pourraient changer les protéines de pointe pour devenir méconnaissables pour les vaccins que nous avons maintenant. Si le déploiement du vaccin est trop lent ou si un tiers du pays n’est pas vacciné bientôt, nous pourrions nous retrouver dans une vague de cas. Les vaccins à venir pourraient devenir inefficaces pour vaincre le Covid-19 qui avait été bien testé contre les protéines de pointe. Cela pourrait nous amener dans l’obscurité d’une autre année de recherche de vaccins modifiés.

Où serons-nous alors, si et quand un tsunami de mutations frappe ce pays?

Heureusement, les mutations sont aléatoires, sans but. La chance est toujours de notre côté car toutes les mutations se produisent trop lentement pour changer l’attaque de manière significative. La plupart auront peu ou pas d’effet sur la contagion du virus ou l’efficacité du vaccin.

© 2020 Joseph Mazur