Quand la technologie sophistiquée fait briller la connexion humaine

Image par Gerd Altmann de Pixabay

Source: Image de Gerd Altmann de Pixabay

Dans un monde de plus en plus axé sur la technologie, il est facile d’oublier que l’algorithme n’est pas le sauveur – c’est ce que les humains font avec les extrants qui peuvent accélérer les soins, la prestation et les résultats en matière de santé. La connaissance est le pouvoir, comme on dit, et les grands gagnants de la technologie de la santé sont les entreprises qui non seulement utilisent l’IA, l’analyse de données et l’apprentissage automatique pour développer des outils de nouvelle génération, mais exploitent ces données pour éduquer, responsabiliser et impliquer les gens dans leur propre santé.

La meilleure partie? Bien faite, cette approche ne coûte rien – en fait, elle permet au système d’économiser de l’argent.

Chris Cronin a les données pour le prouver.

Son entreprise, MOBE, ne résout pas un nouveau problème. Depuis des décennies, nous savons que certaines personnes, assurées ou non, ont fréquemment accès aux soins de santé, sans que leur état de santé ne s’améliore. Leur utilisation continue à haut volume des soins de santé indique un manque de résultats, contrairement à ce que l’on pourrait attendre d’interventions fréquentes. Ils «font ce qu’ils sont censés faire» – ils peuvent accéder aux soins dont ils ont besoin – et pourtant, ils ne s’améliorent pas. Nous savons qu’ils existent, mais l’énigme à laquelle les payeurs, les décideurs, les fournisseurs et les employeurs se sont confrontés est de savoir comment les trouver et la bonne façon de les impliquer efficacement.

MOBE semble avoir déchiffré le code – ou, du moins, fourni des progrès prometteurs. Selon Cronin, le secret est simple: combinez la science des données en profondeur avec une connexion profondément humaine pour fournir des conseils personnalisés qui soutiennent la santé des participants.

Alors, comment tout cela fonctionne-t-il exactement? Ou peut-être plus intéressant encore, comment une entreprise qui se targue d’être « méchamment intelligente, follement humaine » le fait-elle? Je me suis assis avec Chris pour mieux comprendre.

Nosta: Comment MOBE résout-il de manière unique un problème de longue date?

Cronin: Dans les termes les plus simples, le MOBE s’associe avec les payeurs et les employeurs pour identifier les individus de leur population qui utilisent beaucoup les soins et n’atteignent pas les objectifs de santé clinique. En règle générale, ces personnes représentent 10% de la population assurée, mais représentent 30% des coûts de cette population. Nous utilisons une science des données complexe pour les identifier avec précision, puis les connecter avec un soutien direct et individuel – souvent le chaînon manquant entre la visite d’un médecin et la vie quotidienne. Et en passant, ce type de soutien est précieux pour tous ceux qui cherchent à atteindre un objectif de santé – ce n’est pas seulement pour les 10%.

Nosta: Passons à ce que je pense être l’une de vos fonctionnalités les plus surprenantes: votre service est gratuit.

Cronin: Oui. Notre modèle est différent de tout autre dans l’espace. Nous sommes un modèle de «retour sur l’épargne» plutôt que de retour sur investissement. Nos honoraires sont entièrement basés sur les économies financières que nous pouvons fournir à un payeur ou à un employeur. Notre méthodologie a été validée par le leader mondial de l’actuariat et cela nous donne la confiance nécessaire pour garantir une économie pour tous nos clients.

Nosta: En quoi votre approche est-elle différente?

Cronin: Je dois donner crédit à deux éléments essentiels. Le premier est notre incroyable science des données – trouver les bons membres dans une grande population. Le deuxième est la façon dont nous engageons nos membres. Chaque participant se connecte en tête-à-tête avec nos guides MOBE – des professionnels ayant des antécédents tels que les soins infirmiers, les soins chiropratiques et la nutrition – et les pharmaciens MOBE qui travaillent avec eux pour résoudre personnellement les problèmes clés.

Nosta: En quoi ce que vous faites est-il différent de l’analyse des réclamations qui se déroule en interne pour les payeurs et les employeurs? Je dois imaginer que leur technologie est assez sophistiquée.

Cronin: C’est vrai – mais les analyses des revendications ne montrent qu’une seule pièce du puzzle plus grand. Et de plus, ils n’ont pas l’ensemble de données ou l’expérience que MOBE fait, ce qui façonne nos algorithmes. Nos entrées de données incluent des données sur les réclamations, mais elles incluent également l’expérience, les résultats, les observations, les réussites, les échecs de nos centaines de guides et de milliers de participants. Il s’agit vraiment de la puissante combinaison de la technologie et de l’humanité. Notre équipe de science des données a créé des modèles d’apprentissage automatique uniques et propriétaires pour analyser et apprendre des codes de réclamation, pour comprendre le contexte comme un langage. Et, en passant, pour les grands employeurs auto-assurés, ils ne sont pas du tout configurés pour évaluer les données sur les demandes de règlement. Leur «population cachée» est donc encore plus un problème qu’ils ne connaissent pas.

Nosta: Quelle est la prochaine étape pour MOBE?

Cronin: Notre mission est d’aider les gens à vivre une vie plus heureuse et en meilleure santé – et pas seulement quelques personnes. Nous voulons trouver de nouvelles façons de proposer notre programme à un plus grand nombre de personnes. Notre plan est de tirer parti de nos connaissances uniques et d’atteindre plus de personnes, d’obtenir de meilleurs résultats et de réduire les coûts dans l’ensemble de l’écosystème de la santé.