La psychiatrie est-elle le nouvel « opium du peuple » ?

Source : Atlantic Books/James Davis/Neel Burton Le Dr James Davis est un anthropologue médical et psychothérapeute de formation qui est peut-être mieux connu pour son livre de 2013 : Cracked : pourquoi la psychiatrie fait plus de mal que de bien. Fissuré est un examen médico-légal de notre dépendance croissante à l’égard de la psychiatrie et … Lire la suite

La traite des êtres humains devient un nouvel ennemi puissant

Felipe Aros-Vera est un expert des systèmes complexes. Il se concentre normalement sur l’amélioration de choses comme les chaînes d’approvisionnement en cas de catastrophe et le transport urbain. En cas de panne d’une centrale électrique, il pourrait utiliser son expertise pour aider à la remettre en service le plus rapidement possible et avec le moins … Lire la suite

NVIDIA et Harvard créent un nouvel outil de génomique d’apprentissage en profondeur de l’IA

Source: Qimono / Pixabay Les progrès de l’apprentissage en profondeur de l’intelligence artificielle (IA), de la génomique et du matériel informatique accélèrent la recherche et la découverte en sciences de la vie. Dans une nouvelle étude publiée aujourd’hui dans Nature Communications, des chercheurs de NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) et du Département des cellules souches et … Lire la suite

Le nouvel apprentissage automatique de l’IA réduit les erreurs de diagnostic de la santé mentale

Source: Nathan Cowley / Pexels Les capacités prédictives de l’intelligence artificielle (IA) peuvent aider les chercheurs et les cliniciens dans des disciplines caractérisées par la complexité et la nuance. L’apprentissage automatique de l’IA est de plus en plus utilisé dans les sciences de la vie, la biotechnologie et la santé mentale. Une nouvelle étude publiée … Lire la suite

Un nouvel algorithme d’apprentissage automatique d’IA contourne les lois de la physique

Source: White77 / Pixabay La renaissance de l’apprentissage automatique de l’intelligence artificielle (IA) s’étend à de nombreuses disciplines. La reconnaissance de formes et les capacités de prédiction des réseaux de neurones artificiels sont particulièrement utiles dans les disciplines complexes telles que la recherche en physique, un domaine scientifique clé qui peut aider à accélérer la … Lire la suite

Un nouvel outil d’IA peut accélérer la découverte de médicaments à l’aide d’images sympas

Source: HeungSoon / Pixabay L’apprentissage automatique de l’intelligence artificielle (IA) transforme la découverte de médicaments pharmaceutiques. Les progrès de l’apprentissage en profondeur, un sous-ensemble de l’apprentissage automatique, permettent aux chercheurs d’identifier des modèles dans des domaines où il existe de grandes quantités de données complexes, telles que l’imagerie. Dans une nouvelle étude publiée jeudi dans … Lire la suite

Frustré que vous n’atteigniez pas vos objectifs du Nouvel An?

« Je sais que je devrais commencer à faire plus d’exercice, mais je n’arrive tout simplement pas à me motiver. » Comme le disait ma mère, si j’avais un sou pour chaque fois que j’entendais cette phrase, ou des variantes de celle-ci, pendant les années où j’ai été psychothérapeute, je serais une femme riche. Qu’il s’agisse de … Lire la suite

Le conseil n ° 1 de résolution du Nouvel An d’un coach de vie

Bonne année! 2020 s’est avérée être une période très difficile pour beaucoup d’entre nous, alors je voulais commencer 2021 en partageant mes réflexions sur la façon dont nous pouvons nous mettre en mesure de rebondir de manière significative. Plus précisément, j’aimerais parler des résolutions du nouvel an – comment nous pouvons les faire correctement, pourquoi … Lire la suite

Votre résolution de perte de poids du Nouvel An n’est pas la réponse

Cher ami, Les vacances du Nouvel An ont tellement d’attrait. La nouvelle année représente une chance de recommencer. Une occasion de faire le point – de regarder ce que nous avons accompli au cours de l’année et de fixer de nouveaux objectifs. Rêver. Après une année insondable, nous nous accrochons désespérément à tout espoir sur … Lire la suite