Pouvez-vous dire qui est vrai ou faux juste à partir d’une image?

Aujourd’hui, les gens peuvent facilement améliorer leurs propres photos en temps réel et dans la paume de leurs mains. Des applications telles que Factune, Instagram et même Snapchat ont alimenté le phénomène des «super-selfies» ou selfies auto-édités, généralement pour en rendre un plus attractif. Cependant, ces images sont souvent facilement identifiables comme ayant été modifiées. Cependant, les entreprises de technologie créent maintenant des photographies de «fausses» personnes qui sont faussement difficiles à différencier des vraies personnes. Le logiciel d’intelligence artificielle (IA) utilisé pour créer de tels visages est disponible gratuitement et s’améliore rapidement, permettant la création de ressemblances suffisamment convaincantes pour tromper l’œil humain. Pour aider à identifier le réel du faux, il est utile de comprendre la technologie qui crée ces images, les utilisations potentielles de ces images et les nuances de la façon d’examiner les images pour des signes de fabrication.

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Un collage de visages générés par l’IA proposé à la vente.

Source: Shutterstock

La création de ces fausses images n’est devenue possible que ces dernières années grâce à un nouveau type d’intelligence artificielle appelé un Generative Adversarial Network (GAN). Cette technologie fonctionne lorsque vous alimentez un programme informatique avec des photos de personnes réelles et que vous vous entraînez sur des bases de données massives de visages réels, puis que vous essayez de reproduire leurs caractéristiques dans de nouvelles conceptions. La programmation a un «va-et-vient» avec elle-même de sorte qu’elle propose ses propres photos de personnes tandis que l’autre partie du système essaie de détecter lesquelles de ces photos sont fausses. Cette approche de type contrôle et équilibre rend le produit final de plus en plus indiscernable.

Depuis la création de cette technologie, des start-ups d’IA ont vu le jour, vendant des visages générés par ordinateur qui ressemblent à la réalité. Sur le site Generated.Photos, vous pouvez en fait acheter des photos d’une fausse personne pour environ 3 $. Le site permet à quiconque de filtrer les fausses photos en fonction de l’âge, de l’origine ethnique, du sexe, de la couleur des yeux, de la longueur des cheveux et même de l’expression émotionnelle. Un autre site Web, ThisPersonDoesNotExist.com, offre la même technologie gratuitement sans la possibilité de faire des ajustements aussi détaillés. Néanmoins, les entreprises utilisent ces photos générées pour commercialiser leur diversité dans leurs publicités sans avoir besoin d’êtres humains réels ou même pour les chatbots pour aider à humaniser une variété d’expériences de service client. Une application troublante de cette technologie est l’utilisation de photographies automatisées pour créer de faux profils de médias sociaux.

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Un collage de visages générés par l’IA proposé à la vente.

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Dans quelle mesure sommes-nous capables de déterminer le réel du faux? Des études ont montré que nous sommes capables d’identifier le réel environ 60% du temps du premier coup et jusqu’à 75% avec la pratique, ce qui suggère que les contrefaçons ne sont pas parfaites. Prenez par exemple les images suivantes où une seule photo est réelle:

Sur les 4 images, seule l’image n ° 3 est une personne réelle. Si un bref coup d’œil sur les photos rend difficile la différenciation, une inspection minutieuse révèle plusieurs irrégularités. Par exemple, sur l’image 1, les branches des lunettes ne sont visibles qu’à droite et semblent inexistantes à gauche. De même, sur l’image 2, les boucles d’oreilles n’apparaissent pas les mêmes. Ces subtilités soulignent que les accessoires de mode peuvent poser des problèmes pour le logiciel et la construction de l’image. Une autre découverte intéressante est que les images simulées par ordinateur de visages (sans accessoires) ont tendance à avoir une symétrie presque parfaite des traits du visage, ce qui est assez rare dans la population générale.

La nouvelle tendance des visages générés par ordinateur est tout à fait remarquable dans sa capacité à créer des images d’apparence réaliste. Bien qu’il existe certaines applications apparemment inoffensives de cette technologie, le potentiel d’utilisation abusive et de tromperie ne doit pas être négligé. En comprenant le logiciel qui a permis de développer ces images, leurs utilisations potentielles et annonçant des signes de fraude, nous pouvons affiner nos compétences pour mieux identifier le réel du faux.